隨著人工智能被人們高度關(guān)注，“云技術(shù)”作為人工智能的重要支撐，也再次走入人們的視野。云技術(shù)是指在廣域網(wǎng)或局域網(wǎng)內(nèi)將硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等系列資源統(tǒng)一起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算、儲(chǔ)存、處理和共享的一種托管技術(shù)。這樣聽(tīng)起來(lái)很抽象的概念，蘇州協(xié)鑫光伏科技有限公司已經(jīng)成功和生產(chǎn)管理相結(jié)合，并帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的效益。
 

蘇州協(xié)鑫光伏科技有限公司從2010年建廠之初就在生產(chǎn)設(shè)備的關(guān)鍵部位加裝了傳感器，用來(lái)收集數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)五年的努力，他們收集了比較完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，除了讓技術(shù)人員進(jìn)行常規(guī)的分析之外，怎樣讓這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步產(chǎn)生價(jià)值成了他們新的目標(biāo)。
 

生產(chǎn)設(shè)備每天產(chǎn)生的幾十個(gè)GB的數(shù)據(jù)通過(guò)光纖上傳到服務(wù)器，經(jīng)過(guò)多年的積累，企業(yè)所付出的儲(chǔ)存成本越來(lái)越高。蘇州協(xié)鑫光伏總經(jīng)理鄭雄久表示：“如果我們不能很好地去利用、分析這些數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)我們的生產(chǎn)，這將成為一直困擾我們的難題。”鄭雄久為尋找更加便宜的儲(chǔ)存工具和更加強(qiáng)大的分析方法深深苦惱，而“云”的出現(xiàn)讓他看到了希望。

阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里表示：“云計(jì)算不僅僅是存儲(chǔ)，更重要的是它把很多臺(tái)機(jī)器計(jì)算的能力給聚合在一起，成為一個(gè)巨大的、超級(jí)的、有無(wú)限伸縮空間的一個(gè)計(jì)算能力的巨無(wú)霸的時(shí)候，有很多以前想都不敢想的復(fù)雜的公式、數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)都可以在這上面實(shí)現(xiàn)。所以你可能探索到更深層次的數(shù)據(jù)的價(jià)值。”

云服務(wù)器強(qiáng)大的儲(chǔ)存能力不僅為鄭雄久提供了成本更低的儲(chǔ)存介質(zhì)，更關(guān)鍵的是，云強(qiáng)大的計(jì)算能力，打破了技術(shù)人員傳統(tǒng)的分析邏輯，通過(guò)云計(jì)算將光伏切片流程當(dāng)中所有的參數(shù)與操作規(guī)則綜合起來(lái)進(jìn)行全量分析后發(fā)現(xiàn)，在特定的參數(shù)組合下，產(chǎn)品的良品率能得到提高。
 

鄭雄久說(shuō)：“首先它讓我們找到了一些以前被我們傳統(tǒng)的邏輯思維分析，所沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的一些點(diǎn)；第二個(gè)能夠找出很好的一個(gè)良好的制造模型；第三個(gè)對(duì)我們?cè)O(shè)備的運(yùn)營(yíng)管理，和我們備件的消耗管理也提供了很好的幫助。我們整個(gè)事業(yè)部每年的產(chǎn)量大概要產(chǎn)生30億片的數(shù)據(jù)，那如果說(shuō)我們良率得以提升的話，對(duì)我們成本的控制應(yīng)該是相當(dāng)可觀的。”

云計(jì)算不僅能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，更關(guān)鍵的是，相比于原來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行事后的抽樣，現(xiàn)在能做到實(shí)時(shí)監(jiān)控。蘇州協(xié)鑫光伏制造部十車間主任余潭瀑說(shuō)：“異常信息對(duì)我們很重要，因?yàn)槲覀冊(cè)O(shè)備停下來(lái)一分鐘，差不多就是我們效率損失、良率損失、產(chǎn)能損失，也就是我們整個(gè)成本就會(huì)拉高，所以我們要快速地尋求資源來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。”在企業(yè)使用云計(jì)算前，余潭瀑每天要在車間里走上一萬(wàn)兩千步來(lái)檢查設(shè)備情況，還不一定能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題?，F(xiàn)在生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵指標(biāo)會(huì)實(shí)時(shí)發(fā)送到他的手機(jī)上，讓他每天在車間里可以少走四五千步。直觀的數(shù)據(jù)不僅減少了他的工作量，還提高了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的效率，減少了生產(chǎn)過(guò)程中不必要的損耗。

來(lái)源：央視財(cái)經(jīng)