本文對(duì)太陽(yáng)能資源條件較好的青海格爾木、共和、烏蘭,甘肅景泰、金塔,以及寧夏中寧六個(gè)典型地區(qū)的2014年1月~5月光伏電站整體運(yùn)行情況進(jìn)行分析,為光伏電站投資分析提供數(shù)據(jù)支持。
典型地區(qū)等效利用小時(shí)數(shù)對(duì)比分析
2014年1月~5月六個(gè)典型地區(qū)共和電站等效利用小時(shí)數(shù)較高,為772h;金塔電站等效利用小時(shí)數(shù)較低,為627h,二者相差145h。
太陽(yáng)能資源條件和電站運(yùn)維水平是影響光伏電站等效利用小時(shí)數(shù)的主要因素
(1)典型地區(qū)太陽(yáng)能資源條件較好,電站等效利用小時(shí)數(shù)主要決定于太陽(yáng)能資源條件
基于光伏電站環(huán)境監(jiān)測(cè)儀數(shù)據(jù),2014年1月~5月份,六個(gè)典型地區(qū)光伏電站內(nèi)太陽(yáng)能資源條件差異不大,傾斜面輻射量在3000MJ/m2~3700MJ/m2區(qū)間。通過(guò)對(duì)比1月~5月份典型地區(qū)等效利用小時(shí)數(shù)和太陽(yáng)能資源條件,可知除金塔和共和電站外,典型地區(qū)光伏電站太陽(yáng)能資源與等效利用小時(shí)數(shù)變化趨勢(shì)基本一致。
(2)同一地區(qū),電站運(yùn)維水平嚴(yán)重影響光伏電站等效利用小時(shí)數(shù)
對(duì)于同一地區(qū)的光伏電站,運(yùn)維水平是引起電站發(fā)電量及等效利用小時(shí)數(shù)差異的主要因素。對(duì)比共和地區(qū)兩個(gè)光伏電站可知,除4月份,共和兩個(gè)電站等效利用小時(shí)數(shù)相差不大。由于光伏電站中電池組件、匯流箱、電纜、逆變器、升壓站等設(shè)備的運(yùn)行情況直接反映電站運(yùn)維水平的高低,4月份共和A和B兩個(gè)電站由此引起的電量損失分別為49.7kWh/kW和66.5kWh/kW。
通過(guò)以上分析可知,需采用智能化信息管理手段,合理分析光伏電站的整體運(yùn)行水平,運(yùn)用科學(xué)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分析引起發(fā)電量差異的主要因素是太陽(yáng)能資源條件還是電站運(yùn)維水平;及時(shí)、準(zhǔn)確地提示設(shè)備異常信息,快速定位故障點(diǎn),輔助運(yùn)維人員迅速完成現(xiàn)場(chǎng)消缺工作,提高電站發(fā)電量;運(yùn)用設(shè)備對(duì)比分析指標(biāo)、設(shè)備運(yùn)行經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)、實(shí)際輻射量與發(fā)電量關(guān)系等指標(biāo),有效提升電站的運(yùn)行水平。
典型地區(qū)等效利用小時(shí)數(shù)對(duì)比分析
2014年1月~5月六個(gè)典型地區(qū)共和電站等效利用小時(shí)數(shù)較高,為772h;金塔電站等效利用小時(shí)數(shù)較低,為627h,二者相差145h。
太陽(yáng)能資源條件和電站運(yùn)維水平是影響光伏電站等效利用小時(shí)數(shù)的主要因素
(1)典型地區(qū)太陽(yáng)能資源條件較好,電站等效利用小時(shí)數(shù)主要決定于太陽(yáng)能資源條件
基于光伏電站環(huán)境監(jiān)測(cè)儀數(shù)據(jù),2014年1月~5月份,六個(gè)典型地區(qū)光伏電站內(nèi)太陽(yáng)能資源條件差異不大,傾斜面輻射量在3000MJ/m2~3700MJ/m2區(qū)間。通過(guò)對(duì)比1月~5月份典型地區(qū)等效利用小時(shí)數(shù)和太陽(yáng)能資源條件,可知除金塔和共和電站外,典型地區(qū)光伏電站太陽(yáng)能資源與等效利用小時(shí)數(shù)變化趨勢(shì)基本一致。
(2)同一地區(qū),電站運(yùn)維水平嚴(yán)重影響光伏電站等效利用小時(shí)數(shù)
對(duì)于同一地區(qū)的光伏電站,運(yùn)維水平是引起電站發(fā)電量及等效利用小時(shí)數(shù)差異的主要因素。對(duì)比共和地區(qū)兩個(gè)光伏電站可知,除4月份,共和兩個(gè)電站等效利用小時(shí)數(shù)相差不大。由于光伏電站中電池組件、匯流箱、電纜、逆變器、升壓站等設(shè)備的運(yùn)行情況直接反映電站運(yùn)維水平的高低,4月份共和A和B兩個(gè)電站由此引起的電量損失分別為49.7kWh/kW和66.5kWh/kW。
通過(guò)以上分析可知,需采用智能化信息管理手段,合理分析光伏電站的整體運(yùn)行水平,運(yùn)用科學(xué)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分析引起發(fā)電量差異的主要因素是太陽(yáng)能資源條件還是電站運(yùn)維水平;及時(shí)、準(zhǔn)確地提示設(shè)備異常信息,快速定位故障點(diǎn),輔助運(yùn)維人員迅速完成現(xiàn)場(chǎng)消缺工作,提高電站發(fā)電量;運(yùn)用設(shè)備對(duì)比分析指標(biāo)、設(shè)備運(yùn)行經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)、實(shí)際輻射量與發(fā)電量關(guān)系等指標(biāo),有效提升電站的運(yùn)行水平。