隨著新能源上網(wǎng)電價市場化改革的逐步深化，電力交易市場進一步完善，風功率預測已成為提升新能源消納效率、實現(xiàn)風電場收益最大化的關(guān)鍵。中車株洲所全新升級的“風功率預測技術(shù)”憑借其高精度、高可靠性和高靈活性，運用先進的算法和模型，成為了風電場運營和電網(wǎng)調(diào)度的得力助手。實現(xiàn)風能的高效利用，為客戶創(chuàng)造更大價值。

深度優(yōu)化

讓每一度綠電都成為"黃金資產(chǎn)"

中車株洲所風功率預測技術(shù)引入了新興的氣象大模型，基于先進的氣象理論和大量的歷史氣象數(shù)據(jù)訓練而成。通過建立單機組歷史運行數(shù)據(jù)庫，結(jié)合高精度三維地形建模技術(shù)，創(chuàng)新研發(fā)"微環(huán)境建模+動態(tài)校正"雙引擎算法，成功消除大氣環(huán)流、海拔落差、地形影響等復雜環(huán)境對預測精度的影響。與此同時，利用先進的機器學習算法及自學習機制，有效地融合了來自不同來源的氣象預報數(shù)據(jù)，進一步增強預測的可靠性和穩(wěn)定性。結(jié)合風電場歷史數(shù)據(jù)，風功率預測技術(shù)綜合應(yīng)用了機器學習、深度學習、統(tǒng)計學、時間序列預測等多種方法，學習風電場特有的功率輸出特性，構(gòu)建了高精度功率預測模型，實現(xiàn)對未來功率輸出的精確預測。在湖南某山地風場實測數(shù)據(jù)顯示，系統(tǒng)將短期預測準確率提升至行業(yè)領(lǐng)先的93.6%，相比傳統(tǒng)算法提升6.4%，有效破解山地風場特有的湍流強度大、尾流效應(yīng)顯著等難題。 

收益躍升

把預測誤差轉(zhuǎn)化為真金白銀

國家發(fā)改委數(shù)據(jù)顯示，2024年實行競價上網(wǎng)的風電場中，預測準確率每提升1%，度電收益可增加0.8-1.2分/千瓦時，對于50萬千瓦級風場而言，年化收益差異超千萬元。為了提高預測準確率，中車株洲所系統(tǒng)整合氣象衛(wèi)星、激光雷達、機組SCADA等12類數(shù)據(jù)源，獨創(chuàng)"四維數(shù)據(jù)同化"技術(shù)。通過機器學習動態(tài)修正NWP數(shù)值天氣預報偏差，實現(xiàn)空間分辨率達50米的超精細建模。在江西某復雜地形風場，系統(tǒng)提前72小時準確預測強對流天氣過程，幫助電場及時調(diào)整運維計劃，減少發(fā)電損失達420MWh。預測準確率的提升，有效減少了因預測誤差導致的棄風問題，優(yōu)化了風電場的運營調(diào)度策略，促進了風場能源利用效率與經(jīng)濟效益的雙重提升。另外，系統(tǒng)特有的"動態(tài)電價映射模型"能根據(jù)電力交易市場實時價格曲線，智能優(yōu)化發(fā)電時段配置。在廣東某競價試點項目，系統(tǒng)通過精準捕捉電價峰谷波動，使電場月度收益增加7.2%。

極端應(yīng)對

給風電場裝上"氣象免疫系統(tǒng)"

針對臺風、冰凍等極端天氣，中車株洲所開發(fā)了"抗擾動預測算法集群"。通過對歷史數(shù)據(jù)的集成與分析，利用先進的模型捕捉和應(yīng)對極端氣象變化對風電輸出的影響。整合多種數(shù)據(jù)源，實時更新預測模型，調(diào)整預測算法和參數(shù)，以維持預測的穩(wěn)定性和準確性，為風電場的運營和電力系統(tǒng)的調(diào)度提供有力支持。在臺風季，系統(tǒng)能提前96小時預警17級臺風路徑，通過智能抗災(zāi)模式自動生成設(shè)備保護策略，保障全場機組安全穿越極端天氣，事后統(tǒng)計發(fā)電量損失較同類風場減少65%。系統(tǒng)特有的"災(zāi)后發(fā)電能力評估模塊"，更幫助電場在48小時內(nèi)快速恢復95%以上發(fā)電能力。

讓每一陣風的軌跡都可計算，中車株洲所正用硬核科技重新定義風電場的價值邊界。在電力市場化改革浪潮中，我們不僅提供預測系統(tǒng)，更打造從數(shù)據(jù)感知到收益變現(xiàn)的完整價值鏈。讓不可控的自然之力，轉(zhuǎn)化為確定性的綠色財富。