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電費(fèi)、布局與算力劵 新政策背后的智算成本賬

   2023-10-24 IDC圈41160
核心提示:智能算力成為新一波AI熱潮下的“必需品”

近日,工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,明確目標(biāo)為,到2025年,計算力方面,算力規(guī)模超過300EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%,東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。

IDC圈注意到,《計劃》部署6個方面25項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù),包括:結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)需求,重點(diǎn)在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎(chǔ)較好地區(qū)集約化開展智算中心建設(shè),逐步合理提升智能算力占比。

結(jié)合此前多地出臺政策提出的智能算力目標(biāo)與規(guī)劃,以及AI大模型帶來的智算需求激增態(tài)勢,智能算力增長規(guī)模超越通用算力將成為必然。而除了算力項(xiàng)目的類型與規(guī)模之外,算力布局與應(yīng)用也將迎來改變,新挑戰(zhàn)與新機(jī)遇正在涌現(xiàn)。

AI驅(qū)動應(yīng)用與算力變革 智能算力成增長主流

科技創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)生活方式變革,正如電的發(fā)明和應(yīng)用帶來第二次工業(yè)革命,移動互聯(lián)網(wǎng)開啟萬物互聯(lián),云計算讓企業(yè)IT遷徙上云,以及當(dāng)下ChatGPT引發(fā)的AIGC熱潮。

由于高效的生產(chǎn)力與簡單的交互方式,AIGC浪潮在帶來生產(chǎn)力變革的同時,還將帶來商業(yè)模式、應(yīng)用門檻、底層架構(gòu)等眾多變革,產(chǎn)生大量新市場機(jī)會。

首先,移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化的服務(wù)應(yīng)用場景,轉(zhuǎn)變?yōu)樗袘?yīng)用都要擁抱AI或被AI改造,企業(yè)數(shù)智化取代數(shù)字化?,F(xiàn)有的傳統(tǒng)應(yīng)用和云原生應(yīng)用,將轉(zhuǎn)變?yōu)樵圃鷳?yīng)用+AI應(yīng)用,企業(yè)的業(yè)務(wù)更復(fù)雜,業(yè)態(tài)更豐富,對技術(shù)和平臺的挑戰(zhàn)越來越多。

其次,應(yīng)用創(chuàng)新從以CPU為核心變成以GPU為核心。百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示,隨著大模型時代到來,GPU慢慢成為算力的中心,GPU算力增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過CPU,云正在從CPU云時代向GPU時代切換。

其三,成本變化。華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇曾表示,AI大模型的資本門檻高,大模型開發(fā)和訓(xùn)練一次1200萬美元。

回溯至大模型產(chǎn)品底層,作為承載的算力也在發(fā)生變化。IDCC2023上海站的嘉賓在演講中表示,由于網(wǎng)絡(luò)、資源利用率、傳統(tǒng)存儲性能瓶頸等因素,傳統(tǒng)的通用算力在人工智能時代無法滿足AI算力的要求,“它們已經(jīng)成為AI算力的瓶頸”。

因此,智能算力成為新一波AI熱潮下的“必需品”。

當(dāng)前智能算力增長率呈現(xiàn)出遠(yuǎn)高于通用算力和整體算力增長的態(tài)勢。中國信通院發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)(2023年)》顯示,截至2023年6月底,我國算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS,其中智能算力規(guī)模占整體算力規(guī)模的比例提高到25.4%,智能算力規(guī)模同比增長達(dá)45%,比算力規(guī)模整體增速高15個百分點(diǎn)。

政策規(guī)劃+算力劵鼓勵 產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目踴躍落地

隨著AIGC帶動算力需求迅猛增長,多方積極部署智能算力建設(shè)發(fā)展,各地陸續(xù)出臺相關(guān)政策,產(chǎn)業(yè)也反響熱烈。

2023年1月,《成都市圍繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施》提出:加快構(gòu)建智算體系。支持在天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群起步區(qū)建設(shè)一批與生物醫(yī)藥、安防、交通等領(lǐng)域緊密結(jié)合的智算中心。

2023年5月,《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)》提出,按照集約高效原則,分別在海淀區(qū)、朝陽區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心。在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)新建或改建升級一批人工智能商業(yè)化算力中心。

2023年7月,《河南省重大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提速行動方案(2023—2025年)》發(fā)布,提出實(shí)施高性能算力提升工程。加快建設(shè)鄭州、洛陽等全棧國產(chǎn)化智能計算中心,構(gòu)建中原智能算力網(wǎng)。到2025年智算和超算算力規(guī)模超過2000PFLOPS,高性能算力占比超過30%。

今年7月末舉行的2023世界人工智能大會,上海經(jīng)信委表示,上海即將發(fā)布“人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施”,打造人工智能世界級產(chǎn)業(yè)集群。新措施將打造破解發(fā)展瓶頸的3項(xiàng)計劃,其二為智能算力加速計劃,強(qiáng)化大規(guī)模智能算力建設(shè)力度,建立綠色通道保障能耗指標(biāo),實(shí)施AI算力券,加快建設(shè)極速智能算力承載網(wǎng)。

針對智能算力建設(shè)的高成本,各地在出臺發(fā)展規(guī)劃的同時,也給出了布局和應(yīng)用指引,出臺算力劵政策切實(shí)助力智算發(fā)展。

蘇州市發(fā)布的《蘇州市關(guān)于推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用的行動方案》,包含對半導(dǎo)體和集成電路、EDA、軟件和信息服務(wù)等算力企業(yè)的一系列資金支持和補(bǔ)助,最高獎勵或補(bǔ)助高達(dá)1000萬元。

北京市本月發(fā)布的《人工智能算力券實(shí)施方案(2023-2025年)》明確。企業(yè)與智能算力供給方簽訂智能算力服務(wù)合同后,可申領(lǐng)算力券,企業(yè)單次申領(lǐng)算力券金額最高不超過智能算力合同額的20%。

寧夏印發(fā)《促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展政策措施》,支持落地企業(yè)開展大模型訓(xùn)練。對于參數(shù)量超過百億、典型應(yīng)用場景超過5個的大模型,給予最高1000萬元資金支持。

需求與政策雙重驅(qū)動下,智能算力供給能力正在進(jìn)一步提升。

今年以來,眾多智算中心項(xiàng)目如雨后春筍般落地開工,國家信息中心與相關(guān)部門聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示,目前全國有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心。

成本牽動智算布局 哪些去一線哪些去西部

如前文所述,在新一波AI浪潮下,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要不斷壯大算力規(guī)模,提升智能算力供給能力,激發(fā)創(chuàng)新活力和應(yīng)用潛力。

正因如此,工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務(wù)院國資委等六部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,提出了“到2025年,計算力方面,算力規(guī)模超過300 EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%,東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展”的目標(biāo)。

在建設(shè)如火如荼的同時,智算也存在高能耗隱憂。

單芯片功耗逐漸增大,用于AI訓(xùn)練與推理的GPU能耗持續(xù)上升。OpenAI的分析報告顯示,自2012年以來,AI訓(xùn)練應(yīng)用的電力需求每3個月到4個月就會翻一倍。而根據(jù)斯坦福人工智能研究所(HAI)發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》顯示,1750億參數(shù)量的GPT-3,耗電量就已高達(dá)1287兆瓦時。

高能耗帶來計算的高成本,其中訓(xùn)練成本占大頭。成功推出“文心一言”的百度執(zhí)行副總裁沈抖就表示“訓(xùn)一輪你得扔幾千萬進(jìn)去?!?/p>

解決方式是構(gòu)建分布式AI算力。大模型相關(guān)從業(yè)人員表示,“推理過程對GPU的算力要求沒那么高,但是對時間比較敏感,要求在一定時間內(nèi)就要返回推理結(jié)果。但訓(xùn)練過程對GPU的算力要求很高,對時延要求相對寬容?!?/p>

整體來看,可以將部分智能算力布局在更靠近用戶側(cè)的一線沿海城市,滿足推理的低時延需求,將訓(xùn)練所需的對應(yīng)算力建設(shè)到成本更低的區(qū)域,以及一線周邊地區(qū)。

因此,未來算力的分布將更加分散。在能源供應(yīng)、能源價格、綠色節(jié)能上具備優(yōu)勢的區(qū)域,將成為承接未來AI訓(xùn)練對大規(guī)模高性能智能算力需求的理想選擇。

政策也正在這樣引導(dǎo)?!端懔A(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》提出,結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)需求,重點(diǎn)在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎(chǔ)較好地區(qū)集約化開展智算中心建設(shè),逐步合理提升智能算力占比。

另一方面,在北京上海兩大熱門IDC市場,智能算力項(xiàng)目的審批明顯寬松于數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目。有行業(yè)人士也在研究將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造為智算中心的可行性。

在AIGC熱潮的當(dāng)下,新一輪算力變革正在悄然發(fā)生。

 
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