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解碼可靠性指標丨第一期:異常的故障頻次

   2023-06-27 7230
核心提示:為提高我國風(fēng)電機組設(shè)計、制造及運行維護水平提供技術(shù)支撐

風(fēng)電機組可靠性作為提升風(fēng)電運營商、制造商、服務(wù)商管理水平和設(shè)備健康水平的一種科學(xué)管理方法,已經(jīng)成為風(fēng)電企業(yè)生產(chǎn)管理的重要組成部分。目前,行業(yè)內(nèi)衡量風(fēng)電機組可靠性的指標包括可利用率、故障頻次、MTBF( 平均無故障運行時間)、MTTR(平均修復(fù)時間)等,不同的可靠性指標從不同層面體現(xiàn)風(fēng)電機組的可靠性。因此,以多維度的可靠性指標作為評價標準,對風(fēng)電機組進行可靠性分析,能夠掌握其運行可靠性,為提高我國風(fēng)電機組設(shè)計、制造及運行維護水平提供技術(shù)支撐,對風(fēng)電行業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。

截然不同的曲線

協(xié)合運維在最近一次故障頻次的對標中,一條異常的曲線被捕捉到。

在行業(yè)通常的認知中,隨著運行年限的增長,機組的各種零部件磨損逐年加劇,設(shè)備性能逐年衰減,風(fēng)電機組故障頻次也會隨之攀升。

對標選取了國內(nèi)不同資源、不同機型、不同運行年限的200余座風(fēng)電場,根據(jù)風(fēng)電場運行數(shù)據(jù)得出的故障頻次與投產(chǎn)年限的關(guān)系圖如下(圖1是根據(jù)大多數(shù)風(fēng)電場數(shù)據(jù)繪制的曲線,各節(jié)點數(shù)值為故障頻次的平均值;圖2是其中一座運行了超過10年的老舊風(fēng)電場曲線圖)。



風(fēng)電機組故障頻次與投產(chǎn)年限關(guān)系

圖1(上)、圖2(下)

我們看到,圖1與行業(yè)通常的認知是相同的。圖2從第9年開始,故障頻次不再隨著時間繼續(xù)上升,而是突然下降甚至達到比前8年更低的水平,該風(fēng)電場在200余座風(fēng)電場對標中名列前茅。

一個運行了超過10年的老舊風(fēng)電場的可靠性表現(xiàn)為何如此亮眼?

這個對標結(jié)果是真實可靠的嗎?

本次對標對“故障”的定義有嚴格的標準:

(1)一次停機超過15分鐘的故障;

(2)遠程復(fù)位次數(shù)超過三次的故障;

(3)單臺機組在運行,但累計通訊中斷事件超過1小時。

故障頻次記錄方法:統(tǒng)計周期內(nèi)單臺機組每月發(fā)生故障停機次數(shù)的平均值。計算公式如下:


為確保風(fēng)電機組停機記錄的準確性,利用每臺機組5秒數(shù)據(jù)的機組狀態(tài)或10分鐘的有功功率、風(fēng)速、風(fēng)電機組狀態(tài)、槳葉角度、發(fā)電機轉(zhuǎn)速去判斷是否停機,綜合SCADA故障列表和啟停記錄去判斷故障,利用機組數(shù)據(jù)校核數(shù)據(jù)庫中的停機記錄。

數(shù)據(jù)核實圖

從運行結(jié)果上看,2023年風(fēng)電場運行穩(wěn)定,全屏綠(所有機組處于發(fā)電狀態(tài))的持續(xù)時間屢創(chuàng)新高。

2023年風(fēng)電場運行情況截圖

從計算方法和運行結(jié)果來看,本次對標結(jié)果真實可靠。

指標優(yōu)異的背后,做對了什么?

該風(fēng)電場運維常年采用“追著修”的方式,2019年全年故障頻次已高達1.5次/臺?月,損失電量達到15532萬kWh,其中由于故障所引發(fā)的損失達到6569萬kWh,年虧損達到1677萬元。

2020年,為了改變這種現(xiàn)狀,協(xié)合運維成立專項治理小組,制定了“以檢代修、定量技改、量化評估、持續(xù)優(yōu)化”的工作方針。

1、可靠性現(xiàn)狀分析

了解風(fēng)電機組可靠性現(xiàn)狀是治理的第一步。因此,協(xié)合運維首先收集了該風(fēng)電場2019年52個測點的10分鐘數(shù)據(jù),59962條故障記錄,測風(fēng)塔風(fēng)速、風(fēng)向、溫度和氣壓數(shù)據(jù),計劃、限電、維修、技改、備件維修等人工記錄數(shù)據(jù),大部件檢測報告,機位布置圖,2011年投產(chǎn)以來的風(fēng)電場風(fēng)速和發(fā)電量,歷年大部件損壞和維修情況,歷年技改情況等所有資料。

從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中梳理出11個設(shè)備狀態(tài)、20個設(shè)備評價指標,確定每臺風(fēng)電機組每月的故障類型及變化規(guī)律,從故障在機組的分布、時間趨勢、溫度相關(guān)性等進行了故障特征和歸類分析,從故障的集中性、維修時長、一次維修成功率對頻發(fā)故障和疑難故障進行分類,從備件的更換次數(shù)、更換成本、返修件維修質(zhì)量等對故障的維修方式進行了評估,對損失電量和可挽回的電量進行根因分析。


2、可靠性提升方案

通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果,明確不同類型故障的解決方式,從影響電量、消缺次數(shù)、安全影響幾個維度進行分類。必須通過技改方式處理的,根據(jù)問題大小及費用核算評估量化投入產(chǎn)出比,確定技改的優(yōu)先級,把生產(chǎn)費用花到刀刃上。

3、過程指標迭代及效果評估

為把控專項治理過程,鞏固治理成果,每周計算故障頻次、平均故障處理時間、一次維修成功率、計劃工作頻次、計劃工作平均時長、定檢完成率、定檢過240h率等指標,匯總疑難機組、長停機組、集中性缺陷故障代碼,從設(shè)備可靠性、維修能力、計劃管理、定檢效果、專項效果、集中性缺陷幾個維度把控治理過程和治理效果。

專項治理后,2020年風(fēng)電場故障頻次由1.5次/臺?月降到0.35/臺?月,故障時長由53.39小時/臺?月降到6.16 小時/臺?月。2021年以來,協(xié)合運維持續(xù)進行過程指標的跟蹤優(yōu)化。2023年1~5月,故障頻次下降至0.06次/臺?月,故障時長下降至1.132小時/臺?月。

綜上,通過科學(xué)的可靠性指標評估體系進行可靠性管理,來選擇合理的對標指標并對其進行分析,再根據(jù)分析結(jié)果決定用什么樣的過程指標指導(dǎo)生產(chǎn),最終提升了結(jié)果指標。協(xié)合運維基于15年來積累的不同類型機組的運營數(shù)據(jù),形成了這套完整的風(fēng)電機組可靠性指標管理流程,希望為行業(yè)探索風(fēng)機可靠性對標的核心指標,總結(jié)行業(yè)可靠性提升的有益經(jīng)驗,提高風(fēng)電設(shè)備的可靠性管理,促進行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

下一期,我們將針對“風(fēng)電機組出質(zhì)保,談錢還是談技術(shù)?”這一話題繼續(xù)進行機組可靠性指標方面的探討。敬請關(guān)注!

  來源:協(xié)合運維


 
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