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“十四五”規(guī)劃綱要對“十四五”及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標、核心技術突破、智能化轉(zhuǎn)型與應用，以及保障措施等多個方面都作出了部署。圍繞國家核心技術突破、經(jīng)濟社會發(fā)展、素質(zhì)教育人才培養(yǎng)三個方面，人工智能均是重點領域。在當前我國經(jīng)濟從高速增長向高質(zhì)量發(fā)展的重要階段中，以人工智能為代表的新一代信息技術，將成為我國“十四五”期間推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、建設創(chuàng)新型國家，實現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要技術保障和核心驅(qū)動力之一。
嘉賓
陸 峰 工信部賽迪研究院電子信息研究所副所長
王明輝 國務院發(fā)展研究中心副研究員
袁豪磊 騰訊研究院特約研究員
主持人 趙姍
人工智能已成為新一輪國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展新引擎
中國經(jīng)濟時報：“十四五”規(guī)劃綱要強調(diào)應加強原創(chuàng)性、引領性科技攻關，特別指出要“瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域”，其中“新一代人工智能”排在前列。應如何理解其重要性？
陸峰：新一代人工智能技術將是繼互聯(lián)網(wǎng)技術之后，又一項可能引發(fā)經(jīng)濟社會重大變革的技術創(chuàng)新，不僅關系到產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟社會智能化轉(zhuǎn)型進程，更會引發(fā)國際競爭格局的調(diào)整。世界主要國家都把發(fā)展新一代人工智能技術作為搶占未來發(fā)展的戰(zhàn)略制高點和打贏新一輪國際競爭的先手棋，紛紛加碼新一代人工智能，除了將人工智能上升為國家戰(zhàn)略之外，紛紛加大人工智能技術創(chuàng)新投入、深化人工智能行業(yè)創(chuàng)新應用、加強人工智能人才培養(yǎng)。
王明輝：新一代人工智能是引領未來發(fā)展的戰(zhàn)略性技術，是事關國家安全和發(fā)展全局的基礎核心領域之一。近年來，世界主要發(fā)達國家紛紛在人工智能研發(fā)、投資、應用等領域發(fā)力，僅2019年就有16個國家新發(fā)布了人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略，5個國家更新了人工智能戰(zhàn)略。全球主要經(jīng)濟體，美國、日本以及歐洲幾個發(fā)達國家，紛紛將人工智能發(fā)展置于國家戰(zhàn)略重點。人工智能已經(jīng)成為新一輪國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，也將為現(xiàn)代化建設帶來新機遇。
當前，我國人工智能發(fā)展總體上同西方發(fā)達國家特別是美國差距較大。主要體現(xiàn)在：一是原始創(chuàng)新能力不足。人工智能領域出現(xiàn)的深度學習模型等重大成果和奠基性的理論仍以美國等西方國家為主。二是高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面嚴重缺失。三是高層次人才的數(shù)量和層次落后。四是對人工智能可能產(chǎn)生的經(jīng)濟、社會、倫理影響的研究和政策應對等相對滯后。面對以上問題，必須在“十四五”時期加強原創(chuàng)性、引領性科技攻關，加強基礎理論研究，增加對基礎性研究的投入，以實現(xiàn)在理論、方法上的顛覆性突破；發(fā)揮我國數(shù)據(jù)資源多、應用需求和市場潛力大的優(yōu)勢，強化科技應用開發(fā)；充分發(fā)揮人工智能領域龍頭企業(yè)作用，主導建設創(chuàng)新生態(tài)。
袁豪磊：人工智能在所列技術中被首要提及，一定程度上說明了其在重要性上的優(yōu)先級。作為一項處于快速發(fā)展中的前沿技術，人工智能技術適合與其他技術領域結(jié)合、深入并改變?nèi)粘Ｉ畹闹T多方面，從而使得人工智能得以支持“十四五”規(guī)劃中的多項工作目標。事實上，人工智能這一技術詞匯在“十四五”規(guī)劃中的多個工作環(huán)節(jié)被多次提及，在科技、產(chǎn)業(yè)、教育、消費等各項工作目標中都可以看到人工智能可被引入并有望發(fā)揮較大價值的地方。
第一，橫向來看，人工智能可以與“十四五”規(guī)劃中所列出的其他重要科技維度相結(jié)合形成諸多“AI+ X”的跨學科發(fā)展模式，助力多項科技領域的更好發(fā)展。過去幾年中，人工智能已經(jīng)與信息科學領域形成了密切的結(jié)合、產(chǎn)出了諸多改變生活的應用，例如人臉識別、語音識別、光學文字識別、文本翻譯等細分領域技術已經(jīng)形成成熟的技術應用。與此同時，人工智能方法正在與更多的科技領域發(fā)生結(jié)合，其中包括了“十四五”規(guī)劃所提到的生物醫(yī)藥、現(xiàn)代能源系統(tǒng)、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等多個科技領域。
例如在生命科學領域，國外已經(jīng)有機構(gòu)提出使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡來預測蛋白質(zhì)形態(tài)的方法，在基于使用大量基因組數(shù)據(jù)來預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的研究基礎之上，新方法所產(chǎn)生的蛋白質(zhì)3D模型比以往任何一種都精確得多，在這一生物學的核心挑戰(zhàn)方面取得了重大進展。再比如在空天科技領域，為搜索宇宙中的密近雙脈沖星、快速射電暴等新天體，以射電望遠鏡為主的天文觀測設備每天都在產(chǎn)生海量的觀測數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)方法一般是采用天文學領域的經(jīng)典方法來處理這些數(shù)據(jù)，通過經(jīng)典算法從海量觀測數(shù)據(jù)中篩選出候選天體然后再交由人類專家分析判斷。而由于在可觀測宇宙中特殊天體的稀缺性、數(shù)據(jù)收集過程中存在復雜噪聲干擾等原因，如何提取淹沒在大量噪聲中的微弱有用信號依然是對現(xiàn)有技術的一大挑戰(zhàn)，目前已有學者在嘗試采用深度學習方法來處理這類海量天文數(shù)據(jù)，以期得到更好的天文搜索結(jié)果。
鑒于上述原因，人工智能與其他科技領域的學科交叉、協(xié)同發(fā)展所形成的“AI+X”組合模式有助于實現(xiàn)“十四五”規(guī)劃中所提出的“強化國家戰(zhàn)略科技力量”“在事關國家安全和發(fā)展全局的基礎核心領域，制定實施戰(zhàn)略性科學計劃和科學工程”的目標。
第二，縱向來看，人工智能可以與“十四五”規(guī)劃中所提及的多項產(chǎn)業(yè)相結(jié)合從而促進相關產(chǎn)業(yè)鏈上下游的發(fā)展，進而拉動消費端對高科技產(chǎn)品的消費需求。
一是在產(chǎn)業(yè)鏈端，引入人工智能所帶來的對算法、算力、數(shù)據(jù)的持續(xù)需求可以帶動很多相關產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。例如，人工智能的應用部署需要充足的算力，當前的人工智能應用按部署方式可以分為云端部署和終端部署兩大類場景，前者將大量的運算服務器集中在一起管理，用戶通過網(wǎng)絡向云端發(fā)送請求，云端再通過網(wǎng)絡向用戶返回計算結(jié)果。這種云上服務的模式需要大量適合深度學習運算結(jié)構(gòu)的處理器作為算力的物理支撐，隨著云上人工智能服務的發(fā)展必然會在電子設備（服務器設備）、集成電路（處理器）、通信運營（5G）領域帶動產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。另一方面，對于自動駕駛等需要在終端部署的人工智能應用，往往需要針對不同的應用設計專用的處理器和電路系統(tǒng)，以調(diào)和算力需求與功耗、響應速度、設備體積之間的矛盾，這同樣會帶動集成電路、電子系統(tǒng)、精密制造等領域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
二是在消費端，人工智能技術可以帶動傳統(tǒng)應用場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧化改造，通過科技賦能帶動消費需求增長。人工智能技術本身具有寬泛的定義范圍和作用領域，它沒有具體限定的應用領域，人工智能與各種應用場景相結(jié)合，有望通過科技體驗升級拉動新需求。“十四五”規(guī)劃中所提到的智慧公共服務、智慧社區(qū)、智慧零售等諸多“智慧+”的生活圖景，其背后都伴有基礎的人工智能應用。例如“人臉核身”技術利用人臉識別方法自動驗證使用者是否與注冊身份一致，在智慧公共服務場景中這一技術可以用于遠程業(yè)務辦理、在智慧零售場景中這一技術又可以用于“刷臉支付”、在醫(yī)療健康場景中這一技術可以用于核對社?？ㄊ褂谜吆统挚ㄈ松矸菀恢隆Ｍㄟ^提高效率、提升體驗的服務模式改造，人工智能技術可以帶動傳統(tǒng)應用場景向數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧化改造，帶動消費需求的增長。
人工智能行業(yè)即將開啟諸多新的應用場景
中國經(jīng)濟時報：如今，在持續(xù)的政策支持和引導下，資本對人工智能的商業(yè)化前景更具信心，兩股力量互補之下，人工智能行業(yè)又將會打開哪些新的應用場景？
陸峰：從技術創(chuàng)新角度看，在政策扶持和資本驅(qū)動下，網(wǎng)絡科技企業(yè)將會把人工智能技術創(chuàng)新作為打贏下一輪科技競爭的必爭之地，持續(xù)加碼人工智能技術研發(fā)投入和技術創(chuàng)新，深化人工智能行業(yè)應用技術研究，人工智能算法模型研究將從語音/語義、計算機視覺等通用人工智能技術向行業(yè)人工智能技術應用領域拓展。
從產(chǎn)業(yè)供給角度看，各類網(wǎng)絡科技巨頭企業(yè)將會結(jié)合自己業(yè)務領域，率先推進人工智能技術和業(yè)務融合發(fā)展，基于行業(yè)人工智能研究優(yōu)勢，推出一些行業(yè)性的人工智能技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新支撐平臺，帶動行業(yè)人工智能應用發(fā)展。同時，因各行業(yè)人工智能應用需求驅(qū)動，也會涌現(xiàn)出一批專注行業(yè)領域人工智能技術應用的信息服務企業(yè)。
從社會應用角度看，制造、交通、物流、零售、醫(yī)療、教育等領域，將會結(jié)合技術智能化發(fā)展成熟程度，逐步推進人工智能在一些合適的場景開展應用。
王明輝：一是新基建。人工智能的發(fā)展，需要相應的信息基礎設施支撐。2020年，人工智能被確立為新基建的七大領域之一。新基建區(qū)別于傳統(tǒng)基建的核心在于數(shù)字化、智能化的屬性。以人工智能底層算法為例，我國人工智能產(chǎn)業(yè)普遍依賴以Tensor? Fl ow、Caf f e等為主的外國算法框架，要實現(xiàn)科技自立自強，解決關鍵核心技術“卡脖子”問題，必須加快推動人工智能新基建的發(fā)展，推動中國企業(yè)或研究機構(gòu)構(gòu)建安全自主可控的算法支撐體系。
二是人工智能養(yǎng)老服務。隨著我國老齡化的加劇，養(yǎng)老早已成為全社會普遍關注的話題。據(jù)有關預測，到2050年，中國老年人數(shù)量將突破5億。提高老年人生活品質(zhì)是現(xiàn)代化國家的必然要求。人工智能產(chǎn)品，如智能看護系統(tǒng)，包含身體機能檢測、家庭安全報警、緊急求助等模塊，非常適合獨居老人的使用。另外，智能音箱等可以讓老年人的生活變得更加便捷。
三是人工智能教育。技術上，通過語音交互和自然語言處理技術，實現(xiàn)智能機器人閱卷改卷、在線口語評測等功能。未來,在教育改革大趨勢下,為滿足教育的信息化需求,將人工智能賦能教育,可以提高教育的高效性和便捷性。
人工智能與實體經(jīng)濟深度融合是促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力
中國經(jīng)濟時報：各位對我國加速人工智能與實體經(jīng)濟深度融合方面有哪些政策建議？
陸峰：一是除了要繼續(xù)強化人工智能通用算法模型研究之外，更需要深化人工智能行業(yè)應用研究，結(jié)合行業(yè)融合應用需求，加強與行業(yè)相關的專業(yè)算法模型等研究，推進人工智能和行業(yè)發(fā)展的深度融合。
二是結(jié)合場景對智能化的需求程度，面向制造、交通、醫(yī)療、教育等重點領域，逐步推進與智能應用需求相互匹配的人工智能應用。
三是加強人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新開放平臺打造，打造一批與行業(yè)產(chǎn)品智能化升級相關的行業(yè)人工智能開放平臺，為中小企業(yè)產(chǎn)品和服務創(chuàng)新提供公共基礎平臺支撐。
四是推進云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)和人工智能協(xié)同融合發(fā)展，為人工智能發(fā)展和創(chuàng)新應用提供算力、算數(shù)以及信息感知和反饋執(zhí)行等支撐。
五是加強人工智能應用規(guī)則研究，做好相關監(jiān)管政策儲備，防止人工智能技術濫用和誤用。
王明輝：人工智能與實體經(jīng)濟深度融合是促進我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。當前人工智能與實體經(jīng)濟融合仍處于初級階段，未來加速二者深度融合須從以下幾個方面發(fā)力。
一是充分發(fā)揮政府引導和市場主體作用。一方面，積極推進人工智能在市政管理、公共安全、醫(yī)療健康、文化教育、交通運輸?shù)阮I域的應用。強化實體經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等領域的協(xié)同。另一方面，充分激發(fā)市場創(chuàng)新活力。推動以領軍企業(yè)為主導，聯(lián)合高校、科研機構(gòu)、人工智能企業(yè)共同建立創(chuàng)新聯(lián)合體，聚焦人工智能共性技術的研發(fā)與轉(zhuǎn)化。
二是打破信息壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。以政府部門為重點，大力推動數(shù)據(jù)開放、共享機制建設和實施，支撐人工智能與政府服務的融合，提高人工智能賦能實體經(jīng)濟的匹配度和有效性，推動不同平臺形成發(fā)展合力。同時，還要保護數(shù)據(jù)的隱私性，更要抵御攻擊和干擾，守住安全和科技倫理底線。
重視人工智能治理加強人工智能安全技術
中國經(jīng)濟時報：對于人工智能治理問題特別是數(shù)據(jù)隱私問題，或隨著人工智能逐步深入到更多行業(yè)所面臨的新技術對傳統(tǒng)勞動模式的替代問題，您有何看法？
王明輝：人工智能的發(fā)展，帶來了一系列的倫理法律問題。比如數(shù)據(jù)的安全、算法的公平透明等問題。當前，人臉識別引發(fā)的個人隱私擔憂、“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的算法不公現(xiàn)象屢有發(fā)生，都呼喚我們必須盡快出臺相關的治理規(guī)則。
事實上，針對人工智能的治理規(guī)則已經(jīng)成為人工智能國際競爭的焦點。中國企業(yè)走向市場必須主動回應相關產(chǎn)品服務背后的倫理價值。最近幾年，眾多的國際組織以及國家、地區(qū)政府紛紛發(fā)布準則。OECD、二十國集團等國際組織已經(jīng)發(fā)布了人工智能治理原則，尤其以歐盟最為積極，2019年歐盟委員會人工智能高級專家組發(fā)布了兩份文件：《人工智能倫理指南》和《人工智能政策與投資建議》，為歐洲的人工智能治理勾勒了一個全面的藍圖。2020年新冠肺炎疫情的大背景下，歐盟繼續(xù)推進人工智能倫理指南的落地工作，并且發(fā)布了相關的白皮書。歐盟此舉，就是為了讓歐洲在人工智能的發(fā)展中處于道德制高點，從而在與美國、中國的競爭中處于一個有利的位置。我們需要緊密關注國際人工智能倫理治理相關規(guī)則進展，從而避免缺席新規(guī)則制定過程而導致被動。
需要特別注意的是，人工智能的發(fā)展與價值觀密切相關，對于西方的一些規(guī)則需要批判吸收。如，西方的實踐過程已經(jīng)說明，沒有邊界的使用“隱私權(quán)”的概念，會影響人工智能的技術開發(fā)和應用。歐洲一些國家由于過度強調(diào)所謂“隱私權(quán)”，造成人工智能的技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展普遍滯后。在我國人工智能發(fā)展的過程中，一定不能盲目地引進西方所謂的“隱私權(quán)”概念，而是應當基于自身國情，妥善處理發(fā)展和治理之間的關系，走出自己的發(fā)展道路。
袁豪磊：隨著人工智能逐步深入到更多行業(yè)，必然將面臨新技術對傳統(tǒng)勞動模式的替代，人工智能技術在推動職業(yè)教育、創(chuàng)造新型職業(yè)就業(yè)需求上同樣可以起到相應的作用。“十四五”規(guī)劃中提到“有效提升勞動者技能，提高就業(yè)質(zhì)量和收入水平，形成人力資本提升和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級良性循環(huán)”。伴隨著技術的升級一定會有一部分傳統(tǒng)勞動形式被機器逐漸取代，這是不可回避的問題。一方面，我國在數(shù)字化、信息化領域打下的基礎為人工智能提供了良好的發(fā)展基礎，當下我國在人工智能方面的學術成果、從業(yè)人員、應用規(guī)模都走在世界的前列。另一方面，還有相當規(guī)模的勞動者在工廠產(chǎn)線上從事重復性、未來會被機器取代的勞動。
當下的現(xiàn)象是由兩個因素造成的：一方面，國內(nèi)人工智能相關的勞動主要集中在研發(fā)、設計這些上游層面，在數(shù)據(jù)生產(chǎn)（當前的人工智能技術需要消耗大量的訓練數(shù)據(jù)）、設備操作維護等中下游的層面，人工智能職業(yè)教育還遠未形成普及，人工智能相關的職業(yè)教育是未來可以推進的一個方向。另一方面，人工智能配套行業(yè)的發(fā)展也需要跟上，例如國內(nèi)已有專門的數(shù)據(jù)公司提供專業(yè)的數(shù)據(jù)采集、標注等數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務，為形形色色的人工智能應用研發(fā)提供所需要的訓練數(shù)據(jù)。隨著人工智能研發(fā)的投入加大，這類數(shù)據(jù)公司的產(chǎn)能和服務類型的擴增必然需要跟上產(chǎn)業(yè)擴張的速度，由此會誕生很多新的勞動需求和細分職業(yè)類型（如針對專門領域的數(shù)據(jù)標注工作、測試工作等），進而拉動就業(yè)需求并與職業(yè)教育形成一個正向循環(huán)。
技術是把雙刃劍，大力發(fā)展人工智能的同時要加強人工智能安全技術，特別要留意數(shù)據(jù)隱私問題和AI倫理問題。
個人數(shù)據(jù)隱私、人工智能倫理問題向來都是國際社會所關注的話題，大力發(fā)展人工智能的過程中要避免數(shù)據(jù)的濫用、加強數(shù)據(jù)治理。“十四五”規(guī)劃中明確提到了要“加強網(wǎng)絡安全關鍵技術研發(fā)，加快人工智能安全技術創(chuàng)新，提升網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)綜合競爭力”。據(jù)此判斷，人工智能粗放式發(fā)展的時代已經(jīng)過去，那些涉及個人數(shù)據(jù)隱私的人工智能應用的研發(fā)將會形成更高的準入門檻，而那些已經(jīng)在局內(nèi)的技術公司也將需要更加重視規(guī)范化的數(shù)據(jù)使用。AI倫理方面，包括自動駕駛、個人征信、司法取證等應用在內(nèi)，采用了人工智能推理的結(jié)果之后所帶來的責任如何界定、對人工智能推理結(jié)果的解釋問題目前還是處在摸索階段。在技術層面上，業(yè)界已開始關注模型可解釋性問題，嘗試用各種方法對深度學習的黑盒問題作出分析和解釋，這方面的技術目前還處在發(fā)展階段，距離實用還有待觀察。
嘉賓
陸 峰 工信部賽迪研究院電子信息研究所副所長
王明輝 國務院發(fā)展研究中心副研究員
袁豪磊 騰訊研究院特約研究員
主持人 趙姍
人工智能已成為新一輪國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展新引擎
中國經(jīng)濟時報：“十四五”規(guī)劃綱要強調(diào)應加強原創(chuàng)性、引領性科技攻關，特別指出要“瞄準人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領域”，其中“新一代人工智能”排在前列。應如何理解其重要性？
陸峰：新一代人工智能技術將是繼互聯(lián)網(wǎng)技術之后，又一項可能引發(fā)經(jīng)濟社會重大變革的技術創(chuàng)新，不僅關系到產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟社會智能化轉(zhuǎn)型進程，更會引發(fā)國際競爭格局的調(diào)整。世界主要國家都把發(fā)展新一代人工智能技術作為搶占未來發(fā)展的戰(zhàn)略制高點和打贏新一輪國際競爭的先手棋，紛紛加碼新一代人工智能，除了將人工智能上升為國家戰(zhàn)略之外，紛紛加大人工智能技術創(chuàng)新投入、深化人工智能行業(yè)創(chuàng)新應用、加強人工智能人才培養(yǎng)。
王明輝：新一代人工智能是引領未來發(fā)展的戰(zhàn)略性技術，是事關國家安全和發(fā)展全局的基礎核心領域之一。近年來，世界主要發(fā)達國家紛紛在人工智能研發(fā)、投資、應用等領域發(fā)力，僅2019年就有16個國家新發(fā)布了人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略，5個國家更新了人工智能戰(zhàn)略。全球主要經(jīng)濟體，美國、日本以及歐洲幾個發(fā)達國家，紛紛將人工智能發(fā)展置于國家戰(zhàn)略重點。人工智能已經(jīng)成為新一輪國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，也將為現(xiàn)代化建設帶來新機遇。
當前，我國人工智能發(fā)展總體上同西方發(fā)達國家特別是美國差距較大。主要體現(xiàn)在：一是原始創(chuàng)新能力不足。人工智能領域出現(xiàn)的深度學習模型等重大成果和奠基性的理論仍以美國等西方國家為主。二是高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面嚴重缺失。三是高層次人才的數(shù)量和層次落后。四是對人工智能可能產(chǎn)生的經(jīng)濟、社會、倫理影響的研究和政策應對等相對滯后。面對以上問題，必須在“十四五”時期加強原創(chuàng)性、引領性科技攻關，加強基礎理論研究，增加對基礎性研究的投入，以實現(xiàn)在理論、方法上的顛覆性突破；發(fā)揮我國數(shù)據(jù)資源多、應用需求和市場潛力大的優(yōu)勢，強化科技應用開發(fā)；充分發(fā)揮人工智能領域龍頭企業(yè)作用，主導建設創(chuàng)新生態(tài)。
袁豪磊：人工智能在所列技術中被首要提及，一定程度上說明了其在重要性上的優(yōu)先級。作為一項處于快速發(fā)展中的前沿技術，人工智能技術適合與其他技術領域結(jié)合、深入并改變?nèi)粘Ｉ畹闹T多方面，從而使得人工智能得以支持“十四五”規(guī)劃中的多項工作目標。事實上，人工智能這一技術詞匯在“十四五”規(guī)劃中的多個工作環(huán)節(jié)被多次提及，在科技、產(chǎn)業(yè)、教育、消費等各項工作目標中都可以看到人工智能可被引入并有望發(fā)揮較大價值的地方。
第一，橫向來看，人工智能可以與“十四五”規(guī)劃中所列出的其他重要科技維度相結(jié)合形成諸多“AI+ X”的跨學科發(fā)展模式，助力多項科技領域的更好發(fā)展。過去幾年中，人工智能已經(jīng)與信息科學領域形成了密切的結(jié)合、產(chǎn)出了諸多改變生活的應用，例如人臉識別、語音識別、光學文字識別、文本翻譯等細分領域技術已經(jīng)形成成熟的技術應用。與此同時，人工智能方法正在與更多的科技領域發(fā)生結(jié)合，其中包括了“十四五”規(guī)劃所提到的生物醫(yī)藥、現(xiàn)代能源系統(tǒng)、生命健康、腦科學、生物育種、空天科技、深地深海等多個科技領域。
例如在生命科學領域，國外已經(jīng)有機構(gòu)提出使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡來預測蛋白質(zhì)形態(tài)的方法，在基于使用大量基因組數(shù)據(jù)來預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的研究基礎之上，新方法所產(chǎn)生的蛋白質(zhì)3D模型比以往任何一種都精確得多，在這一生物學的核心挑戰(zhàn)方面取得了重大進展。再比如在空天科技領域，為搜索宇宙中的密近雙脈沖星、快速射電暴等新天體，以射電望遠鏡為主的天文觀測設備每天都在產(chǎn)生海量的觀測數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)方法一般是采用天文學領域的經(jīng)典方法來處理這些數(shù)據(jù)，通過經(jīng)典算法從海量觀測數(shù)據(jù)中篩選出候選天體然后再交由人類專家分析判斷。而由于在可觀測宇宙中特殊天體的稀缺性、數(shù)據(jù)收集過程中存在復雜噪聲干擾等原因，如何提取淹沒在大量噪聲中的微弱有用信號依然是對現(xiàn)有技術的一大挑戰(zhàn)，目前已有學者在嘗試采用深度學習方法來處理這類海量天文數(shù)據(jù)，以期得到更好的天文搜索結(jié)果。
鑒于上述原因，人工智能與其他科技領域的學科交叉、協(xié)同發(fā)展所形成的“AI+X”組合模式有助于實現(xiàn)“十四五”規(guī)劃中所提出的“強化國家戰(zhàn)略科技力量”“在事關國家安全和發(fā)展全局的基礎核心領域，制定實施戰(zhàn)略性科學計劃和科學工程”的目標。
第二，縱向來看，人工智能可以與“十四五”規(guī)劃中所提及的多項產(chǎn)業(yè)相結(jié)合從而促進相關產(chǎn)業(yè)鏈上下游的發(fā)展，進而拉動消費端對高科技產(chǎn)品的消費需求。
一是在產(chǎn)業(yè)鏈端，引入人工智能所帶來的對算法、算力、數(shù)據(jù)的持續(xù)需求可以帶動很多相關產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。例如，人工智能的應用部署需要充足的算力，當前的人工智能應用按部署方式可以分為云端部署和終端部署兩大類場景，前者將大量的運算服務器集中在一起管理，用戶通過網(wǎng)絡向云端發(fā)送請求，云端再通過網(wǎng)絡向用戶返回計算結(jié)果。這種云上服務的模式需要大量適合深度學習運算結(jié)構(gòu)的處理器作為算力的物理支撐，隨著云上人工智能服務的發(fā)展必然會在電子設備（服務器設備）、集成電路（處理器）、通信運營（5G）領域帶動產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。另一方面，對于自動駕駛等需要在終端部署的人工智能應用，往往需要針對不同的應用設計專用的處理器和電路系統(tǒng)，以調(diào)和算力需求與功耗、響應速度、設備體積之間的矛盾，這同樣會帶動集成電路、電子系統(tǒng)、精密制造等領域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
二是在消費端，人工智能技術可以帶動傳統(tǒng)應用場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧化改造，通過科技賦能帶動消費需求增長。人工智能技術本身具有寬泛的定義范圍和作用領域，它沒有具體限定的應用領域，人工智能與各種應用場景相結(jié)合，有望通過科技體驗升級拉動新需求。“十四五”規(guī)劃中所提到的智慧公共服務、智慧社區(qū)、智慧零售等諸多“智慧+”的生活圖景，其背后都伴有基礎的人工智能應用。例如“人臉核身”技術利用人臉識別方法自動驗證使用者是否與注冊身份一致，在智慧公共服務場景中這一技術可以用于遠程業(yè)務辦理、在智慧零售場景中這一技術又可以用于“刷臉支付”、在醫(yī)療健康場景中這一技術可以用于核對社?？ㄊ褂谜吆统挚ㄈ松矸菀恢隆Ｍㄟ^提高效率、提升體驗的服務模式改造，人工智能技術可以帶動傳統(tǒng)應用場景向數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧化改造，帶動消費需求的增長。
人工智能行業(yè)即將開啟諸多新的應用場景
中國經(jīng)濟時報：如今，在持續(xù)的政策支持和引導下，資本對人工智能的商業(yè)化前景更具信心，兩股力量互補之下，人工智能行業(yè)又將會打開哪些新的應用場景？
陸峰：從技術創(chuàng)新角度看，在政策扶持和資本驅(qū)動下，網(wǎng)絡科技企業(yè)將會把人工智能技術創(chuàng)新作為打贏下一輪科技競爭的必爭之地，持續(xù)加碼人工智能技術研發(fā)投入和技術創(chuàng)新，深化人工智能行業(yè)應用技術研究，人工智能算法模型研究將從語音/語義、計算機視覺等通用人工智能技術向行業(yè)人工智能技術應用領域拓展。
從產(chǎn)業(yè)供給角度看，各類網(wǎng)絡科技巨頭企業(yè)將會結(jié)合自己業(yè)務領域，率先推進人工智能技術和業(yè)務融合發(fā)展，基于行業(yè)人工智能研究優(yōu)勢，推出一些行業(yè)性的人工智能技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新支撐平臺，帶動行業(yè)人工智能應用發(fā)展。同時，因各行業(yè)人工智能應用需求驅(qū)動，也會涌現(xiàn)出一批專注行業(yè)領域人工智能技術應用的信息服務企業(yè)。
從社會應用角度看，制造、交通、物流、零售、醫(yī)療、教育等領域，將會結(jié)合技術智能化發(fā)展成熟程度，逐步推進人工智能在一些合適的場景開展應用。
王明輝：一是新基建。人工智能的發(fā)展，需要相應的信息基礎設施支撐。2020年，人工智能被確立為新基建的七大領域之一。新基建區(qū)別于傳統(tǒng)基建的核心在于數(shù)字化、智能化的屬性。以人工智能底層算法為例，我國人工智能產(chǎn)業(yè)普遍依賴以Tensor? Fl ow、Caf f e等為主的外國算法框架，要實現(xiàn)科技自立自強，解決關鍵核心技術“卡脖子”問題，必須加快推動人工智能新基建的發(fā)展，推動中國企業(yè)或研究機構(gòu)構(gòu)建安全自主可控的算法支撐體系。
二是人工智能養(yǎng)老服務。隨著我國老齡化的加劇，養(yǎng)老早已成為全社會普遍關注的話題。據(jù)有關預測，到2050年，中國老年人數(shù)量將突破5億。提高老年人生活品質(zhì)是現(xiàn)代化國家的必然要求。人工智能產(chǎn)品，如智能看護系統(tǒng)，包含身體機能檢測、家庭安全報警、緊急求助等模塊，非常適合獨居老人的使用。另外，智能音箱等可以讓老年人的生活變得更加便捷。
三是人工智能教育。技術上，通過語音交互和自然語言處理技術，實現(xiàn)智能機器人閱卷改卷、在線口語評測等功能。未來,在教育改革大趨勢下,為滿足教育的信息化需求,將人工智能賦能教育,可以提高教育的高效性和便捷性。
人工智能與實體經(jīng)濟深度融合是促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力
中國經(jīng)濟時報：各位對我國加速人工智能與實體經(jīng)濟深度融合方面有哪些政策建議？
陸峰：一是除了要繼續(xù)強化人工智能通用算法模型研究之外，更需要深化人工智能行業(yè)應用研究，結(jié)合行業(yè)融合應用需求，加強與行業(yè)相關的專業(yè)算法模型等研究，推進人工智能和行業(yè)發(fā)展的深度融合。
二是結(jié)合場景對智能化的需求程度，面向制造、交通、醫(yī)療、教育等重點領域，逐步推進與智能應用需求相互匹配的人工智能應用。
三是加強人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新開放平臺打造，打造一批與行業(yè)產(chǎn)品智能化升級相關的行業(yè)人工智能開放平臺，為中小企業(yè)產(chǎn)品和服務創(chuàng)新提供公共基礎平臺支撐。
四是推進云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)和人工智能協(xié)同融合發(fā)展，為人工智能發(fā)展和創(chuàng)新應用提供算力、算數(shù)以及信息感知和反饋執(zhí)行等支撐。
五是加強人工智能應用規(guī)則研究，做好相關監(jiān)管政策儲備，防止人工智能技術濫用和誤用。
王明輝：人工智能與實體經(jīng)濟深度融合是促進我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。當前人工智能與實體經(jīng)濟融合仍處于初級階段，未來加速二者深度融合須從以下幾個方面發(fā)力。
一是充分發(fā)揮政府引導和市場主體作用。一方面，積極推進人工智能在市政管理、公共安全、醫(yī)療健康、文化教育、交通運輸?shù)阮I域的應用。強化實體經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等領域的協(xié)同。另一方面，充分激發(fā)市場創(chuàng)新活力。推動以領軍企業(yè)為主導，聯(lián)合高校、科研機構(gòu)、人工智能企業(yè)共同建立創(chuàng)新聯(lián)合體，聚焦人工智能共性技術的研發(fā)與轉(zhuǎn)化。
二是打破信息壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。以政府部門為重點，大力推動數(shù)據(jù)開放、共享機制建設和實施，支撐人工智能與政府服務的融合，提高人工智能賦能實體經(jīng)濟的匹配度和有效性，推動不同平臺形成發(fā)展合力。同時，還要保護數(shù)據(jù)的隱私性，更要抵御攻擊和干擾，守住安全和科技倫理底線。
重視人工智能治理加強人工智能安全技術
中國經(jīng)濟時報：對于人工智能治理問題特別是數(shù)據(jù)隱私問題，或隨著人工智能逐步深入到更多行業(yè)所面臨的新技術對傳統(tǒng)勞動模式的替代問題，您有何看法？
王明輝：人工智能的發(fā)展，帶來了一系列的倫理法律問題。比如數(shù)據(jù)的安全、算法的公平透明等問題。當前，人臉識別引發(fā)的個人隱私擔憂、“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的算法不公現(xiàn)象屢有發(fā)生，都呼喚我們必須盡快出臺相關的治理規(guī)則。
事實上，針對人工智能的治理規(guī)則已經(jīng)成為人工智能國際競爭的焦點。中國企業(yè)走向市場必須主動回應相關產(chǎn)品服務背后的倫理價值。最近幾年，眾多的國際組織以及國家、地區(qū)政府紛紛發(fā)布準則。OECD、二十國集團等國際組織已經(jīng)發(fā)布了人工智能治理原則，尤其以歐盟最為積極，2019年歐盟委員會人工智能高級專家組發(fā)布了兩份文件：《人工智能倫理指南》和《人工智能政策與投資建議》，為歐洲的人工智能治理勾勒了一個全面的藍圖。2020年新冠肺炎疫情的大背景下，歐盟繼續(xù)推進人工智能倫理指南的落地工作，并且發(fā)布了相關的白皮書。歐盟此舉，就是為了讓歐洲在人工智能的發(fā)展中處于道德制高點，從而在與美國、中國的競爭中處于一個有利的位置。我們需要緊密關注國際人工智能倫理治理相關規(guī)則進展，從而避免缺席新規(guī)則制定過程而導致被動。
需要特別注意的是，人工智能的發(fā)展與價值觀密切相關，對于西方的一些規(guī)則需要批判吸收。如，西方的實踐過程已經(jīng)說明，沒有邊界的使用“隱私權(quán)”的概念，會影響人工智能的技術開發(fā)和應用。歐洲一些國家由于過度強調(diào)所謂“隱私權(quán)”，造成人工智能的技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展普遍滯后。在我國人工智能發(fā)展的過程中，一定不能盲目地引進西方所謂的“隱私權(quán)”概念，而是應當基于自身國情，妥善處理發(fā)展和治理之間的關系，走出自己的發(fā)展道路。
袁豪磊：隨著人工智能逐步深入到更多行業(yè)，必然將面臨新技術對傳統(tǒng)勞動模式的替代，人工智能技術在推動職業(yè)教育、創(chuàng)造新型職業(yè)就業(yè)需求上同樣可以起到相應的作用。“十四五”規(guī)劃中提到“有效提升勞動者技能，提高就業(yè)質(zhì)量和收入水平，形成人力資本提升和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級良性循環(huán)”。伴隨著技術的升級一定會有一部分傳統(tǒng)勞動形式被機器逐漸取代，這是不可回避的問題。一方面，我國在數(shù)字化、信息化領域打下的基礎為人工智能提供了良好的發(fā)展基礎，當下我國在人工智能方面的學術成果、從業(yè)人員、應用規(guī)模都走在世界的前列。另一方面，還有相當規(guī)模的勞動者在工廠產(chǎn)線上從事重復性、未來會被機器取代的勞動。
當下的現(xiàn)象是由兩個因素造成的：一方面，國內(nèi)人工智能相關的勞動主要集中在研發(fā)、設計這些上游層面，在數(shù)據(jù)生產(chǎn)（當前的人工智能技術需要消耗大量的訓練數(shù)據(jù)）、設備操作維護等中下游的層面，人工智能職業(yè)教育還遠未形成普及，人工智能相關的職業(yè)教育是未來可以推進的一個方向。另一方面，人工智能配套行業(yè)的發(fā)展也需要跟上，例如國內(nèi)已有專門的數(shù)據(jù)公司提供專業(yè)的數(shù)據(jù)采集、標注等數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務，為形形色色的人工智能應用研發(fā)提供所需要的訓練數(shù)據(jù)。隨著人工智能研發(fā)的投入加大，這類數(shù)據(jù)公司的產(chǎn)能和服務類型的擴增必然需要跟上產(chǎn)業(yè)擴張的速度，由此會誕生很多新的勞動需求和細分職業(yè)類型（如針對專門領域的數(shù)據(jù)標注工作、測試工作等），進而拉動就業(yè)需求并與職業(yè)教育形成一個正向循環(huán)。
技術是把雙刃劍，大力發(fā)展人工智能的同時要加強人工智能安全技術，特別要留意數(shù)據(jù)隱私問題和AI倫理問題。
個人數(shù)據(jù)隱私、人工智能倫理問題向來都是國際社會所關注的話題，大力發(fā)展人工智能的過程中要避免數(shù)據(jù)的濫用、加強數(shù)據(jù)治理。“十四五”規(guī)劃中明確提到了要“加強網(wǎng)絡安全關鍵技術研發(fā)，加快人工智能安全技術創(chuàng)新，提升網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)綜合競爭力”。據(jù)此判斷，人工智能粗放式發(fā)展的時代已經(jīng)過去，那些涉及個人數(shù)據(jù)隱私的人工智能應用的研發(fā)將會形成更高的準入門檻，而那些已經(jīng)在局內(nèi)的技術公司也將需要更加重視規(guī)范化的數(shù)據(jù)使用。AI倫理方面，包括自動駕駛、個人征信、司法取證等應用在內(nèi)，采用了人工智能推理的結(jié)果之后所帶來的責任如何界定、對人工智能推理結(jié)果的解釋問題目前還是處在摸索階段。在技術層面上，業(yè)界已開始關注模型可解釋性問題，嘗試用各種方法對深度學習的黑盒問題作出分析和解釋，這方面的技術目前還處在發(fā)展階段，距離實用還有待觀察。
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