隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，以及5G和邊緣計(jì)算等新技術(shù)推動(dòng)，中國的數(shù)據(jù)中心保有量已經(jīng)躍居世界第二，僅次于美國。據(jù)最新研究報(bào)告顯示，2018年，中國IDC業(yè)務(wù)市場總規(guī)模達(dá)到了1228 億元，同比增長 29.8%，較2017年增長超過280億元。在可預(yù)見的未來，這一勢頭仍將保持。

不過，雖然發(fā)展迅猛，但和歐美發(fā)達(dá)國家相比，中國的數(shù)據(jù)中心無論是綜合能耗，還是管理水平，依然都還存在著不小的差距。在供電系統(tǒng)方面，差距尤其明顯。

過分強(qiáng)調(diào)建設(shè)成本，忽視數(shù)據(jù)中心全生命周期管理

目前中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展還存在很多局限性。和擁有數(shù)十年經(jīng)驗(yàn)的歐美強(qiáng)國相比，在數(shù)據(jù)中心的管理和運(yùn)維方面，存在著不小的差距。最明顯的就是中國數(shù)據(jù)中心需求方往往過分重視建設(shè)成本，其節(jié)約的主要方向在于設(shè)計(jì)和建造，而且往往采用不同的供應(yīng)商分包項(xiàng)目的方式，這就造成了彼此協(xié)調(diào)不力的現(xiàn)象。雖然在建設(shè)初期的確節(jié)約了一些費(fèi)用，但錯(cuò)綜復(fù)雜的子項(xiàng)目，給供電系統(tǒng)帶來了巨大壓力，并形成了極難處理的“痼疾”。

同時(shí)，很多運(yùn)營方對(duì)于數(shù)據(jù)中心后期的運(yùn)維和管理也明顯重視不足。但事實(shí)上，在數(shù)據(jù)中心的后期運(yùn)營方面，能耗是最大成本，占比超過50%。由此造成的結(jié)果就是使用過程中出現(xiàn)了不必要的資源浪費(fèi)和安全隱患。除此以外，很多數(shù)據(jù)中心運(yùn)營方的理念竟然是“不出事就是好運(yùn)維”。在這種錯(cuò)誤思想的指導(dǎo)下，既沒有完善的運(yùn)維流程、也缺乏人員配置，而日常巡檢、面向客戶的便捷性措施、客戶零現(xiàn)場服務(wù)等更是無從談起。

上述散漫的發(fā)展模式不僅造成了數(shù)據(jù)中心PUE居高不下，還給城市供電的穩(wěn)定造成了巨大壓力。在這種背景下，國內(nèi)主要的一線城市紛紛出臺(tái)措施，不僅嚴(yán)控新建數(shù)據(jù)中心，而且老舊數(shù)據(jù)中心的PUE也必須實(shí)現(xiàn)綠色化。不過，僅靠政策的管控，顯然只是一方面。更主要的還是必須依靠產(chǎn)品技術(shù)更新。

鋰電池將成數(shù)據(jù)中心供電系統(tǒng)節(jié)能“突破口”

對(duì)于供電系統(tǒng)的核心，UPS設(shè)備是支撐整個(gè)數(shù)據(jù)中心平穩(wěn)運(yùn)行的“定海神針”。蓄電池又是整個(gè)UPS當(dāng)中最重要的組成之一。其技術(shù)發(fā)展和演進(jìn)，將對(duì)數(shù)據(jù)中心PUE的整體控制起到重要作用。目前，鋰電池替代傳統(tǒng)鉛酸電池已經(jīng)成為了行業(yè)共識(shí)。能夠彈性適配業(yè)務(wù)需求、按需部署、無擴(kuò)容風(fēng)險(xiǎn)的鋰電池UPS供電解決方案也已經(jīng)得到了諸多設(shè)備廠商的認(rèn)可。

和傳統(tǒng)的鉛酸電池相比，鋰電池?zé)o論在重量，儲(chǔ)能性，以及生命周期等方面，都要遠(yuǎn)超前者。在UPS冷卻能耗，電池后期維修和更換費(fèi)用方面的優(yōu)勢則更為明顯。鋰電池多次充放電的特性甚至還能幫助企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。舉例來說，利用鋰電池可多次充放電的特性，數(shù)據(jù)中心可以在每日城市供電的波谷進(jìn)行儲(chǔ)能，而在波峰進(jìn)行放電。這不僅降低了城市用電的整體負(fù)荷，還能節(jié)省很多因波峰用電帶來的額外電費(fèi)支出。

除此以外，對(duì)于數(shù)據(jù)中心來說，好處還遠(yuǎn)不止這些，采用鋰電池可以最大限度的利用現(xiàn)有空間并減少運(yùn)營費(fèi)用。最后，由于鋰電池不含鉛、鎳、鉻等重金屬，在報(bào)廢以后的處理環(huán)節(jié)也將更為安全，對(duì)環(huán)境不會(huì)造成二次污染。

AI將賦予數(shù)據(jù)中心能效管理以“靈魂”

據(jù)國外機(jī)構(gòu)預(yù)測，在2030年，AI將為全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來13萬億美元的額外增長。具體到數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，其將在監(jiān)控，高效能源管理等諸多方面發(fā)揮巨大作用。除了降低能耗以外，安全運(yùn)行對(duì)于數(shù)據(jù)中心的價(jià)值也是不言而喻。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的運(yùn)維手段將會(huì)被取代。

AI對(duì)于數(shù)據(jù)中心管理來說，就好比是賦予了“靈魂”。未來的數(shù)據(jù)中心，將通過部署在機(jī)房各個(gè)角落的攝像頭和傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備端的監(jiān)控，然后將數(shù)據(jù)上傳到統(tǒng)一的管理平臺(tái)，再借助AI進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，并回傳具體的操作指令。舉例來說，數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營方可以通過AI收集供配電系統(tǒng)設(shè)備信息，對(duì)即將發(fā)生故障的設(shè)備和部件提前發(fā)出預(yù)警，為運(yùn)維人員的行動(dòng)提供決策支撐。最關(guān)鍵的是，AI最大的優(yōu)勢在于自主學(xué)習(xí)，通過這一特性，可以實(shí)現(xiàn)更高程度的智能化以及主動(dòng)避錯(cuò)，從而保證供配電系統(tǒng)整體運(yùn)行的安全可靠。

除此以外，借助這樣的管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心人工巡檢之類的低效重復(fù)勞作將被減少，專家資源和能力將被池化，并和運(yùn)維流程緊密綁定。其他諸如巡檢，維護(hù)保養(yǎng)，以及應(yīng)急演練等很多板塊也將以此為中心，所有的流程和操作指導(dǎo)都將由線下逐步轉(zhuǎn)移到線上。運(yùn)維效果將從依靠員工責(zé)任心轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽苛鞒坦芾怼＿\(yùn)維活動(dòng)效果評(píng)估，質(zhì)量預(yù)測等原本很難界定的指標(biāo)，也將被量化。數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維水平，節(jié)能效率和可靠性都將大幅度提升。

此外，除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心以外，對(duì)于未來的邊緣數(shù)據(jù)中心，AI的價(jià)值也將善莫大焉。在統(tǒng)一的AI管理平臺(tái)控制范圍之內(nèi)，運(yùn)維人員在監(jiān)控和管理星羅棋布的邊緣數(shù)據(jù)中心時(shí)，將變得如數(shù)家珍。