眾所周知，光伏系統(tǒng)的發(fā)電原理是利用半導(dǎo)體材料的光生伏特效應(yīng)，將其暴露在陽(yáng)光下時(shí)產(chǎn)生直流電。既然是暴露在戶外，光伏組件表面就會(huì)逐漸積累灰塵或者其他污染物。久而久之，組件表面的透光率將會(huì)越來越低，最終導(dǎo)致系統(tǒng)發(fā)電能力也變得越來越差。因此，在光伏電站運(yùn)維工作中，組件清洗是一項(xiàng)非常重要的工作。

然而，組件的清洗時(shí)機(jī)與判斷方式卻一直是比較棘手的問題。因?yàn)槿绻逑创螖?shù)不足，組件積灰嚴(yán)重，由此產(chǎn)生的隱形損失不可估量；但如果清洗過于頻繁，又會(huì)給業(yè)主帶來清洗成本的壓力；更有甚者，如果組件清洗后又恰逢連陰雨，那清洗工作也就成了竹籃打水一場(chǎng)空。綜上可知，組件清洗需要可量化的判別標(biāo)準(zhǔn)。


通過優(yōu)得新能源科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“優(yōu)得運(yùn)維”)自主研發(fā)的電力資產(chǎn)管理平臺(tái)UniCare®，能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新、便捷、高效地電站運(yùn)維管理和服務(wù)，并長(zhǎng)期致力于通過挖掘數(shù)據(jù)背后的真相，來指導(dǎo)光伏電站運(yùn)維工作。

在考慮到系統(tǒng)性能衰降速率的前提下，對(duì)于組件的臟污程度的判斷只需通過觀察每日系統(tǒng)發(fā)電性能指標(biāo)便能夠知曉。而判斷系統(tǒng)性能的衰降速率，通過便捷化的一元線性回歸模型一看便知。事實(shí)上，對(duì)于這個(gè)衰降速率“貢獻(xiàn)”最大的因素，便是組件表面積灰。通過以上方法，優(yōu)得運(yùn)維的工程師們便可以每天輕松地對(duì)350+的場(chǎng)站組件清洗狀態(tài)進(jìn)行判別。

除此之外，優(yōu)得運(yùn)維還采用了國(guó)際領(lǐng)先的ISO9060 規(guī)定的A級(jí)日射強(qiáng)度計(jì)，并且定期會(huì)有線下運(yùn)維工程師對(duì)其進(jìn)行維護(hù)，從而保證系統(tǒng)性能準(zhǔn)確可靠。 再加之優(yōu)得運(yùn)維自主開發(fā)的“光伏電站組件清洗提醒決策工具”，能夠快速地查詢需要清洗的場(chǎng)站組件、場(chǎng)站歷史上系統(tǒng)效率下降的趨勢(shì)和臟污程度、未來30天的天氣預(yù)報(bào)和同典型氣象年（TMY）的天氣情況等信息。優(yōu)得運(yùn)維的工程師們?cè)谡莆兆銐虻膱?chǎng)站信息后，便會(huì)在UniCare®平臺(tái)，派發(fā)組件清洗工單，并且所有的清洗記錄都能在UniCare®平臺(tái)查詢到詳細(xì)的清洗記錄。

相較于傳統(tǒng)的清洗決策，優(yōu)得運(yùn)維通過大數(shù)據(jù)算法量化了單次清洗的機(jī)會(huì)成本，即這一次清洗對(duì)未來30天發(fā)電收益達(dá)成情況，大幅提升了光伏電站組件清洗提醒決策的效率，從而更好地幫助業(yè)主提升電站收益。

據(jù)悉，優(yōu)得運(yùn)維是全球領(lǐng)先的新能源資產(chǎn)管理服務(wù)商，致力于為全球客戶提供安全，可靠和高效的電力運(yùn)維服務(wù)。公司業(yè)務(wù)覆蓋中國(guó)，印度，日本，歐洲，東南亞等多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，已經(jīng)為全球超過150個(gè)城市，2GW的電站提供運(yùn)維服務(wù)，幫助業(yè)主實(shí)現(xiàn)了高效電力資產(chǎn)管理服務(wù)。