分布式光伏電站安裝場(chǎng)景復(fù)雜，常面臨斷路、遮擋、臟污、限電等低效問(wèn)題，影響發(fā)電效率，嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致電站無(wú)法發(fā)電。面對(duì)數(shù)量多、布局散的分布式光伏電站，當(dāng)前行業(yè)主流運(yùn)維方式仍依賴(lài)人工排查派單或定期巡檢，問(wèn)題處理不準(zhǔn)確、不及時(shí)、不高效，造成電站長(zhǎng)期低效運(yùn)行，嚴(yán)重影響電站收益。

對(duì)此，陽(yáng)光電源基于27年電力電子技術(shù)積累和超10年光伏電站智能化運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，深度融合電力電子技術(shù)和AI技術(shù)，推出首個(gè)分布式光伏電站AI自主診斷系統(tǒng)——AI能效寶。該系統(tǒng)24小時(shí)動(dòng)態(tài)診斷電站低效問(wèn)題，智能推送維護(hù)建議，免人工排查分析及定期巡檢，運(yùn)維排查效率提升60倍。目前，AI能效寶已在新能源電站智慧管理系統(tǒng)“陽(yáng)光云”上線。

精準(zhǔn)診斷13大主流低效問(wèn)題 準(zhǔn)確率≥95%  

AI能效寶應(yīng)用了自研Effi-Guard算法集群、AI超算平臺(tái)兩大核心技術(shù)?；谌虺?1GW電站、500萬(wàn)+發(fā)電設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，Effi-Guard算法集群對(duì)電壓、電流、溫度、輻照等30+維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘、特征構(gòu)造，精準(zhǔn)診斷并識(shí)別組串?dāng)嗦贰⒄趽酢⑴K污等13大主流低效問(wèn)題，準(zhǔn)確率≥95%。

AI超算平臺(tái)具備超大規(guī)模融合算力，支持?jǐn)?shù)萬(wàn)節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算。通過(guò)該平臺(tái)，AI能效寶可實(shí)現(xiàn)多電站同時(shí)診斷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)低效問(wèn)題并提供專(zhuān)業(yè)維護(hù)建議，輔助運(yùn)維人員精準(zhǔn)解決低效問(wèn)題，降低發(fā)電損失。以總?cè)萘繛?00MW的分布式光伏項(xiàng)目為例，年發(fā)電量預(yù)計(jì)可提升144萬(wàn)度。

云端24小時(shí)動(dòng)態(tài)診斷 運(yùn)維排查效率提升60倍  

AI能效寶云端24小時(shí)動(dòng)態(tài)診斷，無(wú)需人工排查分析及定期巡檢，大幅縮減日常運(yùn)維工作量，運(yùn)維排查效率提升60倍。此外，AI能效寶可視化呈現(xiàn)低效信息，且支持手機(jī)、電腦雙端使用，便捷靈活。

隨著“雙碳”戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，分布式光伏裝機(jī)容量穩(wěn)步攀升，光伏電站運(yùn)維面臨的挑戰(zhàn)也日益增大。AI能效寶通過(guò)AI自主診斷決策，助力分布式電站運(yùn)維更精細(xì)、更智能、更高效，引領(lǐng)AI運(yùn)維新時(shí)代。

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